Google Ads 将高价值获客扩展至 Shopping 并扩大客户留存模式
Google Ads Expands Customer Lifecycle Goals In Search And Shopping via @sejournal, @brookeosmundson
Google Ads 正在把高价值获客模式扩展到 Shopping,并将再互动、忠诚度和仅留存三种客户留存模式推广至 Performance Max、Search 和 Shopping。
适合使用 Google Ads 的零售广告主了解如何借助客户名单和生命周期模式调整获客与留存出价,并结合利润核算评估适用性。
Google Ads 正在将高价值获客模式引入 Shopping 广告系列,并在 Search、Shopping 和 Performance Max 中扩大客户留存模式的覆盖范围。
Google Ads 联络员 Ginny Marvin 在 LinkedIn 上分享了这些更新。Google 的公告确认,这些功能将于 10 月开始推出,留存模式在经过 Beta 测试后将更广泛地开放。
这些更新紧随 2026 年 8 月初在转化目标中发现的专用“客户生命周期优化”部分之后推出。该更新将获客、流失客户和忠诚度会员设置整合到一个部分中。
高价值获客模式登陆 Shopping
Google 正在将高价值模式从 Search 和 Performance Max 扩展到 Shopping 广告系列。该设置允许广告主针对与现有最有价值买家相似的新客户提高出价。
广告主可以分别确定高价值潜在客户、其他新客户和现有买家的优先级。Google 的文档明确要求采用基于价值的出价,并且至少需要一个 Purchase 转化目标。
零售商需要确定哪些客户值得支付更高的获客成本。首次大额订单可能是一个指标,但重复购买和盈利能力可能需要定义另一份客户名单。
例如,一位下单一次且享受大幅折扣的购物者,产生的利润可能低于一位持续进行小额定期购买的客户。将其中任一群体用作模型,都会向 Google 提供不同的信息,以判断应优先吸引哪些新客户。
留存模式扩展至多种广告系列类型
Google 还在 Performance Max、Search 和 Shopping 广告系列中推出三种留存模式:
- 重新互动: 优先触达流失客户,同时继续覆盖其他购物者。
- 忠诚度: 帮助广告主通过定制化消息和会员专享优惠触达忠诚度计划会员。
- 仅留存: 将广告系列限制在广告主指定的现有客户细分受众群中。
广告主根据公司的购买周期定义客户何时符合流失客户的条件。他们可以使用 Customer Match 列表识别这些客户,然后分配额外的转化价值,让智能出价优先考虑这些客户。
Google 的支持页面尚未完全跟上此次发布公告。页面仍列出“重新互动”仅适用于 Performance Max,“忠诚度”适用于 Performance Max 和 Shopping。“仅留存”则未出现在概览中。
目前,随着推广继续进行,广告主应检查自己的账户设置,确认功能是否可用。
这对广告主意味着什么
对于希望测试这些更新的广告主,设置工作始于 Google Ads“目标”下的客户生命周期优化部分。客户名单会告知 Google 应优先考虑哪些买家,而广告系列设置则决定如何针对这些客户出价。
对于重新互动,您可以建立一份过去曾购买、但超过平常时间未再购买的客户名单。在 Google Ads 中将该名单上传为 Customer Match 受众群,并在生命周期设置中将其标记为流失客户。
时间安排显然应反映这些客户购买的商品。
90 天没有订购咖啡的人可能已经该再次购买了。90 天前买过冰箱的人可能并没有在寻找替换产品。销售这两类商品的零售商需要比“过去三个月没有购买过商品的所有人”更具体的名单。
当该模式在符合条件的广告系列中可用后,选择“再互动”,以优先触达流失买家,同时继续触达其他购物者。当广告系列预算专门用于选定的现有客户细分时,选择“仅留存”。
对于 Shopping 中的高价值客户获取,启用该设置前,你应检查哪些现有买家会被纳入高价值客户名单。基于重复购买建立的名单,与基于大额首次订单建立的名单,会为 Google 提供不同的模型。
设置额外转化价值时,应使用企业能够为该客户承担的支付金额。然后,你可以将广告系列结果与实际销售额和利润率进行比较。想要了解盈利能力时,评估时应计入折扣和广告成本。
客户历史在出价中的作用越来越大
一次购买可以告诉 Google 一笔订单的价值。客户历史有助于解释零售商为什么可能愿意支付更多费用来赢得这笔订单,无论对方是有潜力的首次买家,还是曾经经常购物但后来停止下单的客户。
随着此次推出,更多 Search 和 Shopping 广告系列可以利用这些历史记录来影响哪些客户获得更高的出价优先级。
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来源:Search Engine Journal · searchenginejournal.com