Search Engine Journal 回顾外链建设中应淘汰与保留的策略
The Link Building Graveyard: What To Bury & What Still Wins via @sejournal, @hethr_campbell
Search Engine Journal 回顾 Michael Johnson 在网络研讨会中提出的外链建设框架,建议优先评估主题相关性、真实受众和编辑价值,而不是把 Domain Authority 或 Domain Rating 作为首要依据。
一份链接报告看起来可能很健康,但其背后的推广工作却没有给出版商太多在意的理由。对于规划明年站外工作的营销人员来说,有价值的问题不只是某个活动带来了多少链接,而是这些链接为何值得存在。
在《链接建设墓地:哪些该埋葬,哪些仍然有效》中,Resolve 首席执行官兼创始人 Michael Johnson 解释了哪些策略他会弃之不用,以及进入 2027 年后哪些策略值得投入。Loren Baker 主持了 10 月 21 日的网络研讨会,其中包括一场围绕出版商质量、列表文章和数字公关的问答。
Johnson 的核心判断标准很实际:一个有价值的链接应当让品牌、出版商以及出版商的受众都受益。他的保留或舍弃框架同时适用于搜索排名和 AI 可见度,但并未把增加链接数量视为目标。
别再让域名指标替你做决定
Johnson 反对把 Domain Authority 或 Domain Rating 作为评估链接投放位置的主要标准。高分并不能证明主题专业性、受众质量,或出版商有合理理由链接到某个品牌。
在讨论这些分数时,Michael Johnson 表示:
“这些是第三方指标。它们不是 Google 的信号,而且很容易被人为抬高。”
请在20:18观看完整的点播片段。
在问答环节中,Johnson 进一步具体说明了筛选流程。他建议先检查主题相关性,然后不要只看估算的流量总量,还要查看网站实际排名的关键词。一个所谓的科技出版物如果吸引的却是无关的名人搜索流量,那么无论其域名分数多高,都值得进一步核查。
他的意思并不是要彻底弃用指标,而是在判断一个网站是否真正具备主题专业性,以及是否拥有品牌希望触达的受众之后,再使用这些指标。
埋葬操纵行为,而不是所有熟悉的策略
Johnson 的舍弃清单包括私人博客网络、交换链接方案、强行植入商业锚文本,以及泛泛要求将自己加入列表文章的做法。他还质疑一种习惯:把大部分推广工作都指向产品页,而不是推广指南、数据集或工具,因为后者能给编辑更充分的理由引用该网站。
这一区别很重要。他并没有主张真正的合作伙伴永远不应互相链接,也没有说产品页绝不可能获得有价值的反向链接。他反对的是把人为制造的模式作为整个项目的基础。
当执行方式真正服务于读者时,一些常见方法仍然位于他的保留清单中:
- 客座投稿:提供专业知识和有用资源,而不是围绕商业锚文本拼凑一篇单薄的文章。
- 死链和资源页推广:用真正符合受众需求的资产,帮助出版商修复或改进资源。
- 未链接提及:寻找已有报道,在添加链接能够帮助读者找到已经被讨论的品牌或产品时提出建议。
- 专家评论:只有在发言人能够提供相关且实质性的专业意见时,才回应记者的请求。
在一个客户案例中,Johnson 描述了如何将已有的、与产品相关的品牌提及转化为指向相关产品页的链接。这个机会来自报道本身的语境,而不是把产品 URL 强行塞进无关内容。
请在完整的点播网络研讨会27:54处观看 Johnson 关于产品链接的示例。
给列表文章编辑一个收录你的理由
Johnson 明确区分了请求获得刊登位置与改进出版商榜单。泛泛地要求再加入一个品牌,既帮不到编辑,也帮不到受众。
他通过研究已经入选的公司,开始了自己争取被纳入榜单文章的方法。它们凭什么入选?缺少的品牌能提供什么有用的差异化内容?相关专题、新鲜数据或实用工具,都可能成为入选的理由;想要反向链接则不是。
Baker 还询问,如果汇总文章中的链接通过联盟计划跳转,或指向 Amazon 产品页面,这类文章是否仍能为 AI 搜索提供价值。Johnson 认为,品牌提及仍然可能发挥作用。他强调,应当争取获得真正合理的推荐,而不是把每一篇汇总文章都视为同等有价值的目标。
在完整的点播网络研讨会中观看 Johnson 解释为什么他将品牌提及视为 AI 可见性成果,时间点为8:57。
打造能为外联提供内容的资产
对于数字公关,Johnson 偏好原创研究,因为这能为记者提供他们无法从其他地方获得的故事。他介绍了围绕职场 AI 疑虑和旅行成本开展的活动,说明数据集如何转化为及时的新闻标题。
他还演示了一张基于公开数据制作、并配有解释性指南的互动新闻荒漠地图。该资产为新闻项目提供了一个相关的教育资源,值得考虑进行链接。完整环节介绍了他如何将该工具与合适的资源页面建立联系,包括为什么 AI 生成的潜在对象列表仍需要人工筛选。
在完整的点播网络研讨会中观看 Johnson 分享围绕受众问题撰写客座文章的建议,时间点为57:17。
针对新闻借势回报不稳定的问题,Johnson 将被动回应他人的新闻周期与主动制定研究计划进行了对比。他承认,赢得媒体报道的活动并不能保证成功。重复开展这类活动的理由在于建立一个有用的系统,而不是承诺每次推介都能成功。
将保留或舍弃清单转化为 90 天计划
Johnson 将工作安排为一系列步骤:审查现有项目,为相关 AI 购买提示词建立基准,确定有价值的出版商和资源页面,创建这些受众所需的资产,然后向他们进行推介。
这份90 天执行演练展示了这些活动如何相互衔接,而不是变成彼此割裂的活动。第一阶段聚焦于当前支出和机会;下一阶段聚焦于研究、资产创建和外联;最后阶段则审查刊登位置,并开发下一个有用的资产。
要将这种方法付诸实践,可以从一组小规模决策开始:
- 审查当前链接预算的去向,并标记主题契合度较低或没有可信受众的刊登位置。
- 根据相关 AI 引用、竞争对手报道以及面向特定受众的资源页面,建立目标列表。
- 选择一个能改善这些出版商报道内容的数据集、工具、指南或专家投稿。
- 在关注 AI 可见性和自然排名的同时,跟踪相关引荐域名以及已链接或未链接的品牌提及。
观看点播网络研讨会,了解 Johnson 的活动案例、筛选检查以及对受众外联问题的回答。
欢迎参加我们的下一场网络研讨会!
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来源:Search Engine Journal · searchenginejournal.com